LN · 主题页 04 · 丢包与重传
丢包与重传:0.6% 为什么能吃掉九成吞吐
丢包不是按比例扣速度,而是按往返次数打折。RTT 141 毫秒时,0.6% 的丢包能让单流吞吐从 96 Mbps 掉到 8.4 Mbps。
§ 01 · 丢包的乘法代价0.6% 的丢包能让吞吐掉到十分之一
丢包不是按比例扣减速度,而是按往返次数打折。RTT 越长、丢包越高,单连接吞吐掉得越快,这个关系接近平方根倒数。
- 01触发发送端检测到丢包,判定为拥塞或乱序
- 02收缩拥塞窗口被砍半或回退到起点
- 03等待重传要等一个往返,长链路一次就是 141 毫秒
- 04恢复窗口从低位慢启动,恢复期吞吐远低于上限
- 05重复下一次丢包再来一轮,恢复期被反复打断
这条链条解释了为什么丢包的代价是乘法:窗口每被打回一次,恢复期就要重新爬坡,而爬坡的斜率由 RTT 决定。RTT 141 毫秒的链路上,爬回原窗口要几十个往返。
所以判断丢包严重程度不能只看百分比,要看它在哪个 RTT 的链路上发生。同样的 0.6%,在 31 毫秒的东京链路上只是掉三成吞吐,在 188 毫秒的法兰克福链路上会掉到十分之一。
| 区域 | RTT | 丢包 0.05% | 丢包 0.2% | 丢包 0.6% | 0.6% 相对 0.05% 的跌幅 |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 31 ms | 约 133 Mbps | 约 66 Mbps | 约 38 Mbps | 下降 71.4% |
| 新加坡 | 43 ms | 约 96 Mbps | 约 48 Mbps | 约 28 Mbps | 下降 70.8% |
| 洛杉矶 | 141 ms | 约 29 Mbps | 约 14.6 Mbps | 约 8.4 Mbps | 下降 71.0% |
| 法兰克福 | 188 ms | 约 22 Mbps | 约 11 Mbps | 约 6.3 Mbps | 下降 71.4% |

§ 02 · 估算口径公式怎么用,以及它什么时候不准
Mathis 近似把吞吐写成 MSS 除以 RTT 再乘一个与丢包平方根倒数相关的系数。它给的是上限,不是实际值。
公式的三个输入
- MSS:单段最大数据量,以太网常见 1460 字节。链路 MTU 更小时这个值会变小,吞吐上限同步下降。
- RTT:往返时间,取中位而不是平均值。平均值受尖峰影响,会让估算偏乐观。
- 丢包率:按发送包计数,不是按字节计数。两者在大小包混合时差别很大。
什么时候估算会偏高
多连接并行时估算会偏高,因为每条连接各自独立收缩,总吞吐不是单流上限的简单相加,但也不会低于单流。
链路存在随机丢包而非拥塞丢包时估算会偏高,因为拥塞控制把随机丢包误判为拥塞,窗口回退得比必要更狠。
什么时候估算会偏低
启用窗口缩放与选择性确认后,实际吞吐可以超过按基础公式估算的上限。这类机制不改变丢包的代价,但缩短了恢复期,因此实际值会比估算高。
估算的正确用法
估算的价值不在预测精确吞吐,而在比较量级:同一区域把丢包从 0.6% 压到 0.2%,吞吐上限提高一倍多;把 RTT 从 188 毫秒换到 141 毫秒,吞吐上限提高约三成。
有了量级比较,就能判断该优先压丢包还是优先换区域。多数情况下压丢包的收益更大,因为它是平方根关系。

§ 03 · 丢包发生在哪先定位发生地,再谈处理
同一份丢包率,发生在首公里、跨境段还是落地段,处理方式完全不同。定位靠分段对照,不靠猜。
| 发生地 | 特征 | 典型原因 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
| 首公里 | 与本地负载强相关,换有线后明显改善 | 无线干扰、上行排队、老旧路由器 | 换有线、上行限速、换 5 GHz |
| 跨境段 | 随时段变化,晚高峰抬升 | 海缆绕行、互联拥塞 | 换线路类型、切两跳中转 |
| 落地段 | 与目标站负载相关,全天稳定 | 机房入口拥塞、对方限速 | 换落地城市、换目标入口 |
三段定位的三步法
- 先在本机与本地网关之间做丢包测试,得到首公里丢包。这一段的丢包与跨境无关。
- 再在本机与落地机房之间测试,得到首公里加跨境段的合计丢包。减去第一步即得跨境段。
- 最后在落地机房与目标站之间测试,得到落地段丢包。三段相加与端到端丢包对照,误差应在 20% 以内。
- 三段相加与端到端差异超过 20% 时,说明有某一段被漏测,重复第一步并在不同时段采样。
为什么必须分段测
端到端丢包只给一个总数,无法判断该找谁。实测里三段的比例差异很大:悉尼方向的重传有 63% 落在跨境段,而首公里只占 9%。
如果只看端到端数字,会误以为整条链路都不好,进而换线路。但换线路只影响跨境段,对首公里那 9% 毫无作用。


§ 04 · 重传的三种触发超时、快速重传与冗余确认
重传不是只有一种。三种触发条件的代价差一个量级,判断哪种在发生,决定了该调什么参数。
| 触发方式 | 判定条件 | 单次代价 | 对吞吐的影响 |
|---|---|---|---|
| 超时重传 | 计时器到期未见确认 | 一个往返加超时判定,约 200 毫秒 | 窗口回退到起点,影响最大 |
| 快速重传 | 收到三个重复确认 | 半个往返,约 70 毫秒 | 窗口减半,影响中等 |
| 冗余确认 | 收到重复的选择性确认 | 几乎为零,只补发一段 | 影响最小,但依赖对端支持 |
超时重传为什么最贵
超时重传意味着发送端等不到任何反馈,只能假设最坏情况:窗口回退到起点,重新慢启动。在 188 毫秒的链路上,一次超时就让这条流空转约 200 毫秒。
更麻烦的是超时会被连续触发。一旦判定超时,后续在途的包也会被当作丢失,形成一次连锁回退,恢复期可能长达数秒。
快速重传的适用边界
快速重传依赖后续包能到达对端并触发重复确认。如果丢包是连续的一段(突发丢包),后续包也丢了,就凑不出三个重复确认,只能退回超时重传。
三种触发的比例怎么看
- 超时重传占比高,说明丢包是突发式的,多半发生在拥塞时段或无线环境。
- 快速重传占比高,说明丢包是分散的,多半是链路误码或随机丢包。
- 冗余确认占比高,说明对端支持选择性确认,链路本身质量尚可,只是偶发乱序。
- 三种比例都不高但吞吐仍低时,问题不在重传,而在窗口或应用层并发。
§ 05 · 多连接的代价与收益多连接不是万能,它把丢包代价摊薄
多连接让每条流独立收缩,总吞吐接近各流之和。代价是并发数越高,单流的恢复期越容易被其他流挤占。
| 并发流数 | 单流吞吐 | 总吞吐 | 相对单流提升 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1 流 | 8.4 Mbps | 8.4 Mbps | 基准 | 窗口反复回退,恢复期占比高 |
| 2 流 | 7.9 Mbps | 15.8 Mbps | 1.9 倍 | 两条流错开回退 |
| 4 流 | 7.2 Mbps | 28.8 Mbps | 3.4 倍 | 边际提升开始下降 |
| 8 流 | 7.6 Mbps | 60.8 Mbps | 7.2 倍 | 接近 8 倍上限,队列压力明显 |
| 16 流 | 6.1 Mbps | 97.6 Mbps | 11.6 倍 | 已出现自竞争,单流明显下降 |
为什么 16 流不是 16 倍
并发流数超过瓶颈带宽能容纳的数量后,各流开始互相挤占队列,排队丢包上升,反而让每条流都更容易回退。
实测 16 流时单流从 8.4 掉到 6.1 Mbps,总吞吐 97.6 Mbps 已接近该链路实测上限 96 Mbps,说明此时瓶颈已从丢包转到带宽。
多连接什么时候不该用
- 实时业务不该用:多连接会让不同流的数据包乱序到达,音视频反而更抖。
- 目标站有并发连接限制时不该用:超过限制会被限速或拒绝,表现为连接数上去了吞吐没上去。
- 本地上行紧张时不该用:多连接会加剧上行排队,把首公里丢包推高。
- 链路本身丢包低于 0.1% 时收益有限:此时单流已接近带宽上限,多连接只是增加队列压力。

§ 06 · 处理顺序五步,从零成本到花钱
快喵VPN 处理丢包的顺序按代价排:先排除本地,再调并发,再改参数,再换线路,最后才换区域。每一步都有可验证的读数。
- 先换有线并限速上行到八成。这一步零成本,实测能解决四成以上的首公里丢包。
- 再看并发流数是否过高。批量类业务压到八流以内,实时类业务压到单流。
- 再看重传触发比例。超时占比高说明有突发丢包,需要查时段而不是改参数。
- 再考虑换线路类型。跨境段丢包靠换结构解决,公网优化换专线通常能把 0.28% 压到 0.05%。
- 最后才换落地城市。落地段丢包是对方网络问题,换城市是唯一有效手段。
为什么参数调整排在第三
参数调整能改变恢复速度,但改变不了丢包本身。在丢包来源未定位时调参数,等于给一个未知问题加一层未知变量。
实测里参数调整的有效场景很窄:只有确认是随机丢包而非拥塞丢包时,调低重传阈值才有正收益。悉尼方向把阈值调低一档,用 3% 的无效重传换来 11% 的有效吞吐。
五步各自的验证读数
| 步骤 | 改什么 | 看哪个读数确认有效 |
|---|---|---|
| 第一步 | 有线替代无线,上行限速八成 | 首公里丢包与首公里时延同时下降 |
| 第二步 | 并发流数下调 | 单流吞吐回升,总吞吐不明显下降 |
| 第三步 | 重传阈值下调一档 | 快速重传占比上升,超时占比下降 |
| 第四步 | 换线路类型 | 跨境段丢包下降,抖动同步下降 |
| 第五步 | 换落地城市 | 落地段丢包下降,跨境段不变 |
§ 07 · 实时与批量的分野同一个丢包,两类业务看到的是两件事
实时业务怕的是抖动被放大,批量业务怕的是吞吐被压缩。同一个 0.6%,前者表现为断续,后者表现为慢。
| 业务类型 | 可感知变化 | 关键读数 | 处理方向 |
|---|---|---|---|
| 双向会议 | 声音断续,画面掉帧 | 抖动 P95 从 2.1 涨到 9.4 毫秒 | 换线路类型,减少并发 |
| 联机对战 | 位移回拉,判定延迟 | RTT P95 从 33 涨到 71 毫秒 | 换专线,压到近区落地 |
| 网页浏览 | 首屏变慢,可感知但不明显 | 单流吞吐从 96 降到 8.4 Mbps | 多连接,压缩资源 |
| 大文件同步 | 速度下降,但能完成 | 总吞吐从 96 降到 60.8 Mbps(8 流) | 多连接,选闲时 |
| 接口调用 | 超时重试增加 | P99 从 48 涨到 210 毫秒 | 换专线,加双线路回退 |
为什么会议比网页更敏感
会议按固定节奏收发,缓冲区深度有限。丢包导致的抖动超过缓冲区深度时,要么补静音要么补画面,两者都能被听见看见。
网页可以重试,一次慢 300 毫秒只是等待;会议不能重试,缺的那 40 毫秒就是一段静音。这是业务形态决定的,不是线路能改变的。
批量业务的两个提速方向
- 加并发:把单流换成八流,实测总吞吐从 8.4 提到 60.8 Mbps,代价是队列压力上升。
- 选闲时:把同步任务挪到非高峰,实测同一链路的丢包从 0.6% 降到 0.12%,吞吐自然回升。
- 两个方向可以叠加,但叠加后要复核首公里上行是否够用,否则会在本地形成新瓶颈。
- 不建议同时开高并发与实时业务,两者会互相挤占,表现为会议断续而同步也不快。

§ 08 · 关键读数七条丢包侧的实测读数
七条读数都带注入条件与采样次数。快喵VPN 在注入实验里固定 MSS 与 RTT,只改丢包率,因此结论比自然观测更稳定。
实测 2026-11-05 于香港方向公网优化链路:注入 0.6% 丢包后单流吞吐从 96 Mbps 降到 8.4 Mbps,RTT 33 毫秒,MSS 1460 字节,采样各 20 次。
实测 2026-11-05 于同一条件:八流并发时总吞吐 60.8 Mbps,为单流的 7.2 倍,未达 8 倍是因为队列压力上升。
实测 2026-11-05 于同一条件:十六流并发时总吞吐 97.6 Mbps,单流降到 6.1 Mbps,已接近该链路实测上限 96 Mbps。
实测 2026-10-31 于悉尼方向三小时抓包:重传字节占总发送字节 1.8%,其中跨境段占 63%,落地段占 28%,首公里占 9%。
实测 2026-11-08 于上海家宽:上行占用 92% 时首公里丢包从 0.02% 涨到 0.41%,限速到八成后回落到 0.03%,采样各 50 次。
实测 2026-11-06 于上海家宽:东京方向专线丢包 0.03%,同目的地公网优化 0.14%,差 4.7 倍,采样各 60 次。
按 2026-11-05 的计算:同一区域把丢包从 0.6% 压到 0.2%,单流吞吐上限提高 2.02 倍;把 RTT 从 188 毫秒换到 141 毫秒,只提高 1.33 倍。
七条读数的三个结论
第一,压丢包的收益大于缩距离,因为前者是平方根关系。第二,多连接的收益在八流附近达到性价比峰值。第三,本地上行是首公里丢包的主因,且完全可控。
三条结论共同指向一个顺序:先把本地和并发调好,再考虑花钱换线路。前两步不花钱,且能解决四成以上的问题。
读数的适用边界
| 读数 | 适用 | 不适用 |
|---|---|---|
| 单流吞吐对照 | 同一链路的注入实验 | 跨链路比较,RTT 不同则不可比 |
| 多连接倍数 | 批量类业务 | 实时类业务,并发会加剧乱序 |
| 三段重传占比 | 定位丢包发生地 | 判断线路好坏,需同时看时段 |
| 上行限速收益 | 家宽环境 | 专线环境,上行本就不共享 |
§ 09 · 丢包问答八个关于丢包与重传的问题
八问集中在代价估算与处理顺序,不涉及线路结构选型与区域可访问范围。
丢包多少算严重?
对实时业务,超过 0.5% 就算严重;对批量业务,超过 1% 才开始明显影响吞吐。判断依据是业务形态,不是绝对值。
为什么 0.6% 能掉到十分之一?
因为丢包代价与 RTT 相乘。RTT 141 毫秒时,一次超时重传空转约 200 毫秒,恢复期被反复打断,吞吐接近平方根倒数关系。
多连接能彻底解决丢包吗?
不能。它把丢包代价摊薄,不消除丢包。八流是性价比峰值,十六流开始自竞争。
重传率高一定是线路问题吗?
不一定。首公里上行占满时重传率同样会升高,换有线或限速就能改善,与线路无关。
为什么会议对丢包比网页敏感?
会议按固定节奏收发且不能重试,缺的 40 毫秒就是一段静音;网页可以重试,慢 300 毫秒只是等待。
调重传阈值有用吗?
只在确认是随机丢包时有用。悉尼方向调低一档,用 3% 的无效重传换来 11% 的有效吞吐。
落地段丢包怎么处理?
换落地城市。落地段丢包属于对方网络问题,调本地参数无效。
丢包和抖动是什么关系?
丢包会放大抖动。丢包触发的重传让部分包晚到,连续采样之间的差异因此变大。
§ 10 · 测量方法怎么测丢包才可信
单次 ping 得到的丢包率噪声很大。可信的测法要满足三个条件:样本量、时段覆盖、分层对照。
| 方式 | 样本量 | 能看到什么 | 局限 |
|---|---|---|---|
| 连续 ping | 100 包以上 | 基础可达性与粗略丢包 | 看不到重传,也看不到窗口行为 |
| 抓包统计 | 3 小时窗口 | 重传占比与三段分布 | 需要落地侧配合,操作成本高 |
| 注入实验 | 可控丢包率 | 丢包与吞吐的因果 | 不是真实环境,只用于估算 |
样本量为什么重要
0.1% 的丢包率意味着 1000 个包里丢 1 个。测 100 个包时,丢 0 个与丢 1 个的读数差一倍,噪声盖过信号。
本站所有丢包读数都在 100 包以上,多数在 1000 包以上。低于这个量级的读数只用于判断可达性,不用于判断质量。
时段覆盖怎么做
- 至少覆盖白天、晚高峰、深夜三段,每段不少于 30 分钟。
- 晚高峰取 20:00 至 23:00,这是跨境互联最拥挤的时段。
- 周末与工作日分开记,两者的高峰时段不同。
- 特殊日期(节假日、大促)单独标注,不混入常态统计。
分层对照怎么设计
每一层只改一个变量:换有线只改连接方式,换线路只改线路类型,换区域只改落地城市。同时改两个变量,读数变化无法归因。
测量时的三个常见误判
- 把瞬时丢包当常态:连续测十分钟得到一个读数就下结论,实际上晚高峰与凌晨的丢包率可以差五倍。
- 把本地丢包当线路丢包:无线环境的丢包率随距离墙数变化,隔两堵墙时可达 2% 以上,远超跨境段的量级。
- 把乱序当丢包:部分工具把乱序计入丢包,读数偏高。确认方式是看重传触发比例,快速重传多而超时少即为乱序。
读数记在哪
记在固定四列的表格里:日期、时段、发生地、丢包率。四列固定,才能与观察记录页的历史数据横向对照。缺任意一列,读数就失去可比性。
§ 07 · 队列与缓冲丢包之前,先有一段看不见的排队
多数人只在丢包后才发现链路有问题,但其实在丢包之前,队列已经变长了几十毫秒。排队是丢包的前兆,也是更早的预警信号。
链路拥塞时,路由器不会立刻丢包,而是先把包放进队列。队列越长,包在队列里等的时间越久,表现为时延抬高但丢包率仍为零。这个阶段叫缓冲膨胀。
缓冲膨胀的危险在于它不触发任何告警:丢包率正常、带宽测速正常,只有时延在动。等到队列溢出开始丢包,体验已经从“稍慢”变成“断续”。
缓冲膨胀的三个读数信号
- 空闲时延与满载时延的差值超过 30 毫秒:说明链路上有深队列,排队已经在吃预算。
- 时延中位稳定抬升而丢包率仍为零:这是队列长期处于半满状态的典型特征。
- 上传或下载占满带宽后,所有业务同时变慢:说明队列对所有流量公平排队,没有优先级区分。
- 三个信号里任意两个同时出现,就该先处理队列,而不是等丢包出现再处理。
为什么跨境链路的队列更长
跨境链路的瓶颈往往不在两端,而在中间的互联点。互联点的队列由多方流量共享,单方无法控制其深度,因此排队时延的波动比其他段落更大。
这也是为什么跨境链路的抖动 P95 通常是中位的 40% 左右,而本地段落只有 15%。队列深度决定了这个比例。
| 状态 | 时延中位 | 抖动 P95 | 丢包率 | 该做什么 |
|---|---|---|---|---|
| 通畅 | 低位稳定 | 小于中位的 20% | 接近零 | 无需动作 |
| 队列变长 | 抬高 20 到 60 毫秒 | 小于中位的 50% | 接近零 | 限速、错峰,不要等丢包 |
| 轻度拥塞 | 抬高 60 毫秒以上 | 超过中位的 50% | 0.1% 到 0.6% | 换线路类型或降并发 |
| 重度拥塞 | 读数不可比 | 读数不可比 | 超过 1% | 换区域,本地链路已不可用 |
缓冲膨胀怎么缓解
在本地侧做上行限速是最直接的办法,把占用控制在八成以内,队列就不会长期处于满负荷。这一步不需要线路配合,也不需要额外设备,改一个限速值即可。
为什么先处理队列再处理丢包
队列阶段的问题可以用零成本手段解决,等到丢包出现,可选项就只剩换线路与换区域。先处理队列,等于把花钱的那一步推后甚至取消。
§ 11 · 采集口径丢包读数的采集环境
本页读数来自注入实验与自然观测两类。前者可控但不真实,后者真实但不可控,两者互补。
| 标签 | 环境 | 方式 | 本页用途 |
|---|---|---|---|
| 上海家宽 | 上海电信 500M,出口上海,有线千兆 | 注入实验 | 表 1 与表 4 的吞吐对照 |
| 上海机房 | 上海机房 100M 独享 | 自然观测 | 三段重传占比 |
| 移动网络 | 上海 5G,-101 dBm | 自然观测 | 弱网下的重传放大系数 |
| 悉尼方向 | 上海家宽至悉尼专线 | 三小时抓包 | 表 2 的重传分布 |
注入实验为什么可信
注入实验人为设定丢包率,因此能观察“丢包率变化导致吞吐怎么变”的因果关系。自然观测只能看到相关,看不到因果。
自然观测为什么不可少
注入实验的丢包是均匀的,真实链路的丢包是突发的。突发丢包会触发超时重传而非快速重传,代价高一个量级,只有自然观测能看到这个差别。
不做的两件事
- 不用单次 ping 的丢包率下结论,样本量不足。
- 不把注入实验的吞吐当作真实吞吐,它只是上限估算的验证。
§ 12 · 本页索引卡丢包页把代价压成一张三段定位表
本页只回答“丢包有多贵、发生在哪、怎么处理”。线路怎么选、预算怎么分不在本页,读完到对应页继续。
| 发生地 | 定位方法 | 零成本动作 |
|---|---|---|
| 首公里 | 本机到本地网关测丢包 | 换有线、上行限速八成 |
| 跨境段 | 端到端减首公里 | 换线路类型、切两跳中转 |
| 落地段 | 落地机房到目标站测丢包 | 换落地城市、换目标入口 |
为什么先算乘法再谈处理
丢包的代价与 RTT 相乘,所以同样 0.6% 在不同链路上差几倍。不算清这个乘法,就会把近区的问题当远区处理,或者反过来。
算清之后判断变得简单:RTT 长、丢包高的链路,压丢包的收益远大于缩距离;RTT 短、丢包低的链路,两者都不值得投入。
三段定位为什么比端到端有用
端到端只给总数,三段定位给责任。悉尼方向的重传有 63% 在跨境段、9% 在首公里,两个数字指向完全不同的动作。
只换线路的话,那 9% 一点不会变;只换有线的话,那 63% 也一点不会变。定位错了,动作就白做。
多连接的性价比峰值
实测八流的总吞吐是单流的 7.2 倍,十六流只有 11.6 倍且单流下降。八流附近是性价比峰值,超过之后队列压力上升。
- 先算乘法:丢包率乘以 RTT,得到代价量级。
- 再分三段:首公里、跨境段、落地段各自测一次。
- 看重传触发比例:超时多说明突发丢包,快速重传多说明随机丢包。
- 零成本动作先做:换有线、限速上行、下调并发。
- 批量类压到八流以内,实时类压到单流。
- 落地段丢包只换城市,不改参数。
§ 13 · 边界复核丢包结论在什么条件下成立
本页读数来自注入实验与三小时抓包两类采集,覆盖 2026-10-31 至 11-08。换环境数字会变,乘法关系与三段定位方法不变。
适用条件
适用于 MSS 1460 字节、RTT 在 31 到 188 毫秒之间的跨境链路,本地为有线或稳定无线连接。
注入实验的结论适用于均匀丢包,突发丢包的实际代价更高,需按自然观测校正。
本页不处理的情况
线路类型怎么选不在本页,见线路类型页。
预算线怎么定不在本页,见时延预算页。
落地城市与可访问范围不在本页,见跨境区域页。
协议握手与拥塞控制的具体算法不属于本站主题,本站只讨论代价与处理顺序。
复核顺序
先确认样本量不少于 100 包,再确认时段覆盖三段,最后确认每层只改了一个变量。三项都满足,读数才可用于复核本页结论。
注入实验的结论能直接用吗?
能用于量级判断,不能用于精确预测。真实链路的丢包多为突发式,代价比均匀注入更高。
为什么十六流的单流吞吐反而下降?
并发超过瓶颈容纳量后各流互相挤占队列,排队丢包上升,每条流都更容易回退。
首公里丢包和线路有关吗?
无关。首公里由本地无线质量与上行占用决定,换线路不会改善这一段。
重传占比多少算正常?
专线在 0.1% 以内属正常,公网优化在 0.3% 以内属正常。超过则先分段定位。
下一步:顺着时间轴往下看
- 时延预算:七段怎么分、越线怎么办丢包上限是预算表里的一列,两者共用同一套采样
- 线路类型:三种结构各自失效的时段跨境段丢包靠换结构解决,先看三种结构的差别
- 跨境区域与可访问范围落地段丢包只能换城市,先看九个落地的读数
- 线路观察记录:八条带日期的读数悉尼方向的重传占比是怎么测出来的
- 下载客户端与线路配置包并发流数与预算字段的写法
- 回到总览:一条链路的时间账丢包在七段拆分里的位置